6-7
НОЯБРЯ
МИА Россия Сегодня
iMetrics 2018
8-я конференция по веб-аналитике
и эффективности интернет-маркетинга

Официальный чат конференции
8 лет iMetrics
12 западных гуру веб-аналитики
260 докладов российских гуру DIGITAL
4000 участников
Билеты
19 900 р.
Кто идет на iMetrics
Мастер класс от Тима Эша
Интернет-маркетологи
Веб-аналитики
Собственники бизнеса
Владельцы
интернет-магазинов
Представители
крупных брендов
Digital-специалисты
Примите участие в 8-ой конференции iMetrics!

Программа конференции

6-7 ноября, Москва, МИА Россия Сегодня
(Программа на стадии формирования)
6 ноября. Программа первого дня
7 ноября. Программа второго дня


Зал 1

09:30 – 10:00
Welcome
10:00-11:30
Рынок веб-аналитики: цифры, тренды, мнения экспертов
  • Рынок веб-аналитики в России
  • Совместное исследование РАЭК, iConText и ADLABS
  • Азиатский рынок веб-аналитики
  • Западный рынок веб-аналитики
11:30-12:00
Кофе-брейк
12:00-13:30
Звездная аналитика. Аналитика, которую используют медиа, звезды и блогеры
Дарья Волкова, operating officer Продюсерский центр Angry Electric Sheep (Wylsacom Media & Парфенон)

Основные метрики YouTube. Куда смотреть, как считать и быть довольным. На примере Wylsacom и Парфенон

  • Кабинет блогера на YouTube
  • Основные метрики перечень и краткое описание
  • Почему те или иные метрики важны рекламодателям
  • Какими показателями мы гордимся Кейсы с цифрами
13:30-14:30
Обед
14:30-16:00
Кейсы работы с данными на российском рынке
Скворцова Инга, директор по развитию «Юридическая фирма Клифф»

Сквозная аналитика на защите эффективных решений


  • Сквозная аналитика против инфобизнеса – как проверить хайповые схемы в кратчайшие сроки без ущерба для бизнеса
  • Почему постоянный рост по нескольким базовым критериям лучше взрывного роста по одному показателю
  • Оптимизация времени принятия управленческих решений на основании данных интернет-аналитики
  • Оцифровка бизнес- процессов vs персонифицированные отношения с клиентами – как найти баланс и не выплеснуть ребенка вместе с водой

Елена Иванова
,
директор по маркетингу Domino's Pizza

Увеличение частоты покупок через диджитал-каналы. Опыт Domino's

Как использовать web-push и application-push для хайпа, вирусного эффекта и «добровольной» конвертации имеющейся клиентской базы Частота покупок через интернет. Вопрос: кого драйвить – тех, кто часто покупает или тех, кто купил один раз? Как сделать безличную коммуникацию личной и конвертировать в реальную покупку Digital-сервис: миф или реальность Вспомним прошлое: офлайн в онлайн Как работать эффективно, когда нет CRM


Кофе-брейк
16:30-18:00
Аналитика пути и поведения пользователей на сайте
Бизикин Сергей, ведущий бизнес-аналитик AWG

Система аналитики путей пользователей на сайте: от идеи к реализации
Создание интерактивной системы анализа путей пользователей с помощью Power BI. Система аналитики путей пользователей – это динамический, основанный на реальных данных инструмент, чем-то напоминающий customer journey map, но полностью способный предоставлять аналитическую информацию по поведению различных типов пользователей.

На основе полученных данных можно ответить на такие вопросы, как:

  • Какой процент пользователей используют определенный путь взаимодействия?
  • Какими альтернативные пути используют клиенты?
  • Какие типы клиентов используют тот или иной путь?
  • Какую добавленную ценность можно предложить клиентам и на каких этапах?

и многое другое…

Андрей Данилин, руководитель группы performance-рекламы S7 Airlines
Александр Назаров, performance director Performics
Анализ путей пользователей на сайте и использование этих данных для повышения эффективности performance-рекламы

  • Анализ воронки продаж и аналитика пути поведения пользователей на примере S7 Airlines
  • Трансформация подхода к работе в performance-рекламе: от воронки на сайте до насыщения аудиторий дополнительными параметрами
  • Обогащение данных (время с последнего визита, глубина окна бронирования, посещение других разделов сайта, look-a-like, перекрещивание аудиторий)
  • Планирование подхода к прогнозированию вероятности конверсии по аудиториям


Зал 2

11:30 – 12:00
Кофе-брейк
12:00-13:30
Новинки, планы развития площадок и аналитических сервисов
Модератор:

Яков Пейсахзон, директор по продажам myTarget

Аналитика таргетированной рекламы в социальных сетях: работаем с post-view и last-click

  • Новинки таргетированной рекламы в 2018 году
  • Контекстный таргетинг
  • Post post-view для offline конверсий
  • post-view и last-click

Доклад
Google
Тема уточняется

Доклад Яндекс

Тема уточняется

Станислав Видяев, старший специалист по аналитическим и атрибуционным продуктам Google Russia

Инструменты измерения и атрибуции в Google: тренды 2019 года

  • Google Analytics: планы развития продукта
  • Google Attribution: ход бета-тестирования и планы запуска
  • ITP2.0: что будет происходить с post-view в аналитических и атрибуционных инструментах
  • App и Web: планы развития кросс-платформенной аналитики на уровне пользователя
13:30-14:30
Обед
14:30-16:00
Сквозная аналитика на практике
Мязин Дмитрий, исполнительный директор Webmechanic

Сквозная аналитика на практике
  • Агентский опыт внедрения сквозной аналитики
  • Плюсы и минусы «решений на коленке»
  • Тернистый путь разработки и внедрения ERP/CRM для клиента

Новожилов Владимир, head of online marketing WiseAdvice

Сквозная аналитика. Собственная разработка vs готовые решения: что выбрать?
  • Какие существуют варианты реализации сквозной аналитики: обзор рынка сквозной аналитики в России и варианты стеков для собственной разработки сквозной аналитики
  • Как мы в WiseAdvice строили систему сквозной аналитики на базе Google Analytics и почему не рекомендуем этого делать
  • Минусы готовых решений в сквозной аналитике
  • Как мы строим свою систему сквозной аналитики на стеке Google BigQuery, R Language, Owox, Power Bi и почему это подходит не всем
  • Кому и в какой ситуации лучше выбрать готовую систему, а кому - строить свою систему
  • Строим собственную систему сквозной аналитики: силами штатных сотрудников или силами агентства?

Вихарев Максим, технический директор Alytics

Построение in-house системы сквозной аналитики
  • Типовая модель системы аналитики
  • Классификация инструментов
  • Ограничения персонального проекта интегратора сквозной аналитики
  • Типовые решения и их минусы
  • Архитектура решения greenplum + clickhouse + reactjs
  • Демо
16:00-16:30
Кофе-брейк
16:30-18:00
Мобильная аналитика
Ильин Дмитрий, веб-аналитик «Ак Барс Банк»

Используем AppMetrica + Clickhouse для составления специальных метрик по пользователям мобильного приложения

  • О задаче. На основе сырых данных AppMetrica рассчитать поведенческие особенности для каждого пользователя, на основе которых можно составить когорты для персонализированной коммуникации.
  • Об инструментах. Что, как и зачем использовали для достижения цели.
  • Пример (демонстрация) всего процесса: от сбора сырых данных до составления когорт по поведенческим признакам и их последующая выгрузка в маркетинговую витрину банка.


    Зал 1

    10:00-12:00
    Повышение конверсии сайта
    Шворнева Екатерина, data analyst SEMrush

    Как извлечь максимальную пользу из A/B тестов. Кейс SEMrush

    • Как понять какой вид эксперимента вам нужен?
    • Как правильно спланировать эксперимент и о чем надо подумать заранее.
    • В какой момент завершать эксперимент?
    • Достаточно ли вам метрик для принятия решения?
    • Другие типичные ошибки, которые могут испортить вам результат.
    12:00-12:30
    Кофе-брейк
    12:30-14:30
    Аналитика performance-трафика
    Михаил Гусев, CTO SmartMedia

    Как выстроить процесс и инфраструктуру сбора данных, чтобы минимизировать потерю обращений

    У большинства компаний данные в трекинговых системах отличаются от данных в CRM: несоответствие доходит до 60‒70%. Поэтому невозможно анализировать работу маркетинговых каналов и эффективно планировать РК.

    Тезисы:

    • Где пропадают данные: типичные недостатки инфраструктурных решений и процесса обработки обращений
    • Как выявлять утечку данных и скрытые информационные потоки. Как оценивать качество данных
    • Выстраиваем информационные потоки, процесс и инфраструктуру, которые минимизируют потерю данных. Как корректно вести учет всех форм обращений: звонки/неотвеченные звонки, обратные звонки, заявки с сайта, звонки на мобильные телефоны продавцам, email и др.
    • Как свести данные об обращениях в единую базу для анализа эффективности всех маркетинговых каналов.

    Федор Иванов, старший менеджер по продукту Calltouch

    Мультиканальные последовательности в интернет-маркетинге
    В докладе будет представлена модель оценки эффективности рекламных каналов, основанная на марковских процессах (цепях), которая позволяет комплексно оценить как вероятность конверсии для каждого рекламного канала, так и рассчитать влияние канала на общую конверсию на сайте, стоимость и количество конверсий у рекламодателя. Основная особенность разработанной модели заключается в том, что эффективность рекламного канала оценивается не только по числу непосредственно привлеченных им конверсий, но и по числу пользователей, которые воспользовались данным каналом прежде чем совершить конверсию, воспользовавшись уже другим рекламным источником, таким образом, модель основана на анализе пользовательских сессий и Сustomer Journey Map, а не только на основании данных систем интернет-рекламы.


    Екатерина Шинкевич, генеральный директор CPAExchange

    Ценность технологий в аффилиат-маркетинге 2018

    • Изменения рынка. Трансформация
    • Трекинговые платформы. Их ценность. Автоматизация
    • Общая статистика. Дашборды
    • Антифрод-системы. Указание источников
    • Построение воронки при помощи трекер

    Стеганцев Александр, руководитель интернет-маркетинга «Цвет диванов»
    Наталья Пекшева, генеральный директор «Цвет диванов»
    Анна Низкая, AdOps менеджер GetIntent

    Симбиоз технологии и работы эксперта:


    Этапы ведения рекламной кампании, и роль человека и AI на каждом из них:
    • Технология. CPA-предиктор как связующее звено между programmatic и performance
    • Аналитика. Трансфер данных, обработка, выявление закономерностей, построение гипотез для увеличения эффективности кампаний
    • Тестирование гипотез, усиление выигрышных стратегий и результат
    14:30-15:30
    Обед
    15:30-17:00
    Онлайн- и офлайн-данные: измерение и использование
    Михаил Могилевский, генеральный директор «НПО Аналитика»

    Путешествие из онлайна в офлайн и обратно
    • Измеримость наружной рекламы
    • Прозрачность данный
    • Омниканальная коммуникация
    • Измерение эффективности наружной рекламы

    Винокуров Ефим, руководитель платформы MT_CITY «МаксимаТелеком»

    Офлайн-данные в онлайн-рекламе

    • Построение интересов пользователей на основе поведения в жизни
    • Сопоставление онлайн и оффлайн знаний для обогащения big data
    • Измерение эффективности рекламы в реально дошедших клиентах
    • Оптимизация digital-кампаний на основе доходимости клиентов до точки продаж. Трекинг медиамикса
    17:00-18:30
    LTV: как определять и что с этим делать
    Корсунская Мария, генеральный директор «Digital Ускоритель»

    Как увеличить жизненный цикл клиента в онлайн медицинских проектах

    • Телемедицина в РФ, США
    • Специфика онлайн-медицины, связь пациент - врач, врач-врач в онлайне
    • Жизненный цикл пациента, способы привлечения и удержания клиента
    • Эффективность проекта в долгосрочной перспектив


      Зал 2

      10:00-12:00
      Обогащение данных. Расширение базы знаний о пользователях
      Наталья Корнеева, client service director Between Exchange

      Илья Богачев, head of sales Russian Division в Travel Audience GmbH - An Amadeus Company

      Ценность качественной и верифицированной даты на рынке, где каждый второй называет себя DMP

      • Что такое travel audience
      • Какие данные мы собираем
      • При чём тут «Амадеус»
      • Как мы используем собранные данные для формирования профиля путешественника и какие сегменты формируем
      • Что travel-данные могут рассказать о человеке
      • Как сделать РК на travel-данных для клиента не из travel-тематики
      • Кейсы

      Суворина Татьяна, руководитель проектов анализа данных Weborama

      Поиск новых инсайтов об аудитории. Кейс Essity

      • Data-mining алгоритмы для построения портрета целевой аудитории бренда
      • Три различных взгляда на аудиторию Essity
      • Real-time визуализация поведенческих трендов пользователей и оптимизации рекламных кампаний
      12:00-12:30
      Кофе-брейк
      12:30-14:30
      Аналитика контента
      Ольга Сидорова, главный редактор медиапроектов Mail.Ru

      Как прокачать бренд при помощи медиа

      • Что такое branded media
      • Какие есть способы для бренда сделать свое медиа
      • Как мерять успех
      • Примеры

      Владимир Давыдов, руководитель отдела ведения проектов и заботы о клиента «Маркетинговая группа Комплето»

      Как работает система аналитики контент-маркетинга и SMM

      • Что такое ConTrack (content tracking system)
      • Как собрать многоканальные цепочки и склеить их в одну картину
      • Как автоматически обрабатывать из разных мест (CRM, QR-коды) данные для «склейки» цепочки

      14:30-15:30
      Обед
      15:30-17:00
      Атрибуция трафика
      Захаров Артем, ведущий специалист по данным «АДВ Лаб»

      Как просмотр видео в марте влияет на конверсии в июле - опыт объединения данных Google Analytics и трекинга показов для построения атрибуции

      У больших рекламодателей бюджеты на охватную рекламу в разы больше, чем performance бюджеты, и для них важно понимать, как охватная реклама влияет на конверсии. при этом до недавнего времени такая аналитика требовала больших затрат времени и денег, и была доступна только еденицам компаний. Я расскажу про наш опыт объедениния данных Google Analytics и рекламного трекинга для решения задачи атрибуции - как мы научились делать это относительно просто и какие выводы получили.

      Чухляев Илья, региональный директор OWOX
      Влад Флакс, CEO OWOX

      Как автоматизировать тестирование метрик на сайте и повысить уверенность в качестве данных. Кейс OZON.ru

      Часто аналитики в процессе своей работы не успевают следить за качеством данных онлайн-аналитики. Внедрили, к примеру, новый алгоритм подбора товаров в блок с аксессуарами и через месяц решили посчитать его эффективность. Начинаете считать и понимаете, что когда внедряли алгоритм, то поломали все метрики на странице, и теперь собранным данным нельзя доверять. У вас бывали похожие ситуации?

      Мы расскажем:

      • как пошагово настроить автоматическое тестирование минимальными ресурсами и получать сигналы о снижении качества данных вовремя
      • какой формат отчета поможет принимать решения маркетинг-аналитику
      • на какие сигналы стоит тратить драгоценное время аналитика, а какие - считать шумом
      • как встроить такое решение в процессы больших команд онлайн-маркетинга

      Игорь Калиновский, ведущий аналитик Mindbox

      Почему Google Analytics не подходит для измерения целевого маркетинга?

      • Почему атрибуция Last Click в Google Analytics не подходит для измерения прямого маркетинга
      • Как GA помогает уничтожить базу контактов (корреляция отписок и дохода по Google Analytics)
      • Как контрольные группы помогают честно измерить маркетинг
      • Как мы шли и продолжаем идти по пути измерения маркетинга с контрольными группами (история факапов, формулы)
      • Как измерять выручку от прямого маркетинга с помощью контрольных групп (формулы)
      • Недостатки контрольных групп
      • Куда двигаться дальше: автоопределение размера и времени в контрольных группах
      17:00-18:30
      Визуализация данных
      Антон Дейкин, бренд-менеджер «ГК Пионер»

      Костыли, скотч, хардкор: как подстроить Power BI к решению действительно сложных задач

      • Ограничения Power BI как инструмента визуализации мультиканальной аналитики. Первый подход к снаряду: дашборды, которые не работают.
      • А что было нужно? Задачи медиапланирования, сравнение результатов план/факт от периода к периоду, воронка продаж, мультиканальная атрибуция, контроль работы отдела продаж.
      • Второй подход: Power BI на стероидах (ETL-решения на платформе Pentaho).
      • Дашборды, которые помогают принимать решения и снижать стоимость лида (проект «LIFE Ботанический сад»)

      Сидоров Алексей, CEO myBI

      Собираем все данные и играем по своим правилам

      • BI - зачем и почему?
      • Краткий обзор Power BI
      • Понятия ETL, аналитическая база данных, модель данных
      • Кейс пользователя
      • Как собрать данные в собственный it-конту

      Суворина Татьяна, руководитель отдела аналитики Weborama

      Поиск новых инсайтов об аудитории. Кейс Essity
      • Data-mining алгоритмы для построения портрета целевой аудитории бренда
      • Три различных взгляда на аудиторию Essity
      • Real-time визуализация поведенческих трендов пользователей и оптимизации рекламных кампаний

      Зал 3

      Мастер-классы
      Максим Уваров, educator NeedForData

      Приемы анализа контекстной рекламы в Power BI

      На мастер-классе Максим Уваров на данных реального рекламодателя поделится авторскими приемами анализа контекстной рекламы средствами революционной программы от Microsoft Power BI.

      Биография спикера: Эксперт по обучению Яндекса. Обладатель статуса MVP от Microsoft. Основатель проектов needfordata.ru, marketing-wiki.ru, конференции «Осенняя сессия по контекстной рекламе». Сооснователь системы автоматизации контекстной рекламы K50.ru. Организатор хакатнов HackForData. Создатель и модератор профессиональных сообществ «Контекстная реклама» и «Power BI, Excel в интернет-маркетинге и не только».

      Ольга Чванова, ведущий менеджер по работе с клиентами myTarget

      Как выжать максимум из вашей рекламной кампании в соцсетях? Инструменты, аукцион, аналитика и оптимизация

      • Типичные ошибки начинающего таргетолога
      • Как работает аукцион в myTarget?
      • Что такое счетчик Топ@Mail.ru и как его использовать?
      • Как анализировать трафик из соцсетей?

      Биография спикера: Более 5 лет в интернет-рекламе. Работала в технической поддержке в Google. Занималась продвижением недвижимости в основных интернет-каналах (контекст + таргет) в крупном рекламном агентстве. На данный момент работает с прямыми рекламодателями в myTarget, помогает в составлении стратегии продвижения, настройке эффективных рекламных кампаний и способах их оптимизации.
      Зачем идти на iMetrics
      1. Веб-аналитика для принятия решений
      2. Аналитика со всех сторон
      4. Тренды и цифры рынка
      5. Готовое решение
      3. Погружение в будущее
      6. Нужный инструмент
      Представители крупнейших брендов расскажут о маркетинговой, продуктовой веб-аналитике: как применяют на практике технологии и как аналитика работает на принятие взвешенных бизнес-решений и достижение бизнес KPI.
      Опыт из первых рук: представители Яндекс Метрики и Google Analytics, эксперты рынка, специалисты digital-агентств, веб-аналитики крупных компаний расскажут, как использовать веб-аналитику максимально эффективно.
      Успешные кейсы, практические решения, примеры невероятного уровня использования веб-аналитики от успешных компаний - как вдохновение для развития и прокачки вашего бизнеса.
      Эксперты мира исследований покажут в схемах, графиках и цифрах, в каком мире цифровой экономики мы живем, какое место занимает веб-аналитика и как она поможет всем нам.
      Что ждет digital и веб-аналитику в скором будущем? Что готовят Яндекс, Google? Что будет с рынком, какие технологии нас ждут?
      Практика, практика и только практика веб-аналитики на мастер-классе от экспертов рынка.
      Примите участие в 8-ой конференции iMetrics!
      Организаторы
      Официальный партнер по рекламе
      Информационные партнеры
      Контакты
      По вопросам регистрации участников:
      По вопросам программы:
      Партнерские возможности:
      Как добраться
      Москва, Зубовский бульвар, д. 4, стр. 2,
      МИА «Россия сегодня»

      Made on
      Tilda