8 лет iMetrics
12 западных гуру веб-аналитики
260 докладов российских гуру DIGITAL
4000 участников
Билеты
19 900 р.
Кто идет на iMetrics
Мастер класс от Тима Эша
Интернет-маркетологи
Веб-аналитики
Собственники бизнеса
Владельцы
интернет-магазинов
Представители
крупных брендов
Digital-специалисты
Примите участие в 8-ой конференции iMetrics!

Программа конференции

6-7 ноября, Москва, МИА Россия Сегодня
(Программа на стадии формирования)
6 ноября. Программа первого дня
7 ноября. Программа второго дня

Зал 1 - Главный зал

09:30 – 10:00
Welcome
10:00-11:30
Рынок веб-аналитики: цифры, тренды, мнения экспертов
Модератор: Шилова Надежда, директор РА ADLABS

Инесса Ишунькина, директор по интернет-исследованиям Mediascope

Аудитория интернета в России

  • Рынок веб-аналитики в России
  • Совместное исследование РАЭК, iConText и ADLABS

Федор Вирин, партнер Data Insight

Технологии, Эмоции и Будущее - что их связывает
11:30-12:00
Кофе-брейк
12:00-13:30
Видеореклама. Инструменты и оценка эффективности
Модератор: Лена Выморкова, директор по стратегическому взаимодействию с ключевыми клиентами iConText

Дарья Волкова, operating officer Продюсерский центр Angry Electric Sheep (Wylsacom Media & Парфенон)

Основные метрики YouTube. Куда смотреть, как считать и быть довольным. На примере Wylsacom и Парфенон

  • Кабинет блогера на YouTube
  • Основные метрики перечень и краткое описание
  • Почему те или иные метрики важны рекламодателям
  • Какими показателями мы гордимся Кейсы с цифрами

Екатерина Одинцова, руководитель видеорекламных проектов, Яндекс

Оценки эффективности OLV

  • Видеосеть Яндекса - инструменты для решения брендовых и перфоманс задач
  • Анализируем влияние ролика на всех уровнях воронки
  • Чек-лист успешной видеорекламной кампании

Артем Бойцов, партнер проекта Трансформатор

Видеореклама. Инструменты и оценка эффективности

  • Эффективность видеорекламы в интернете
  • Что нужно, чтобы видео продавало
  • Основные инструменты
  • Как оценить эффективность видеорекламы
13:30-14:30
Обед
14:30-16:00
Кейсы работы с данными на российском рынке
Модератор: Дмитрий Алимов, account director iConText

Кирилл Гаевой, руководитель направления перформанс маркетинга, ПАО Сбербанк

AI в контекстной рекламе. Кейс, октябрь 2018:

  • Зачем AI в контексте
  • С какими данными может работать AI
  • Алгоритм и условия тестирования эффективности AI
  • Результаты и будуще

Скворцова Инга, директор по развитию «Юридическая фирма Клифф»

Сквозная аналитика на защите эффективных решений

  • Сквозная аналитика против инфобизнеса – как проверить хайповые схемы в кратчайшие сроки без ущерба для бизнеса
  • Почему постоянный рост по нескольким базовым критериям лучше взрывного роста по одному показателю
  • Оптимизация времени принятия управленческих решений на основании данных интернет-аналитики
  • Оцифровка бизнес- процессов vs персонифицированные отношения с клиентами – как найти баланс и не выплеснуть ребенка вместе с водой

Кофе-брейк
16:30-18:00
Аналитика пути и поведения пользователей на сайте
Модератор: Дмитрий Сатин, партнёр UsaBility Lab

Бизикин Сергей, ведущий бизнес-аналитик AWG

Система аналитики путей пользователей на сайте: от идеи к реализации
Создание интерактивной системы анализа путей пользователей с помощью Power BI. Система аналитики путей пользователей – это динамический, основанный на реальных данных инструмент, чем-то напоминающий customer journey map, но полностью способный предоставлять аналитическую информацию по поведению различных типов пользователей.

На основе полученных данных можно ответить на такие вопросы, как:

  • Какой процент пользователей используют определенный путь взаимодействия?
  • Какими альтернативные пути используют клиенты?
  • Какие типы клиентов используют тот или иной путь?
  • Какую добавленную ценность можно предложить клиентам и на каких этапах?

и многое другое…

Андрей Данилин, руководитель группы performance-рекламы S7 Airlines
Александр Назаров, performance director Performics
Анализ путей пользователей на сайте и использование этих данных для повышения эффективности performance-рекламы

  • Анализ воронки продаж и аналитика пути поведения пользователей на примере S7 Airlines
  • Трансформация подхода к работе в performance-рекламе: от воронки на сайте до насыщения аудиторий дополнительными параметрами
  • Обогащение данных (время с последнего визита, глубина окна бронирования, посещение других разделов сайта, look-a-like, перекрещивание аудиторий)
  • Планирование подхода к прогнозированию вероятности конверсии по аудиториям

Дмитрий Сатин, партнёр UsaBility Lab

Изменение психологии и поведения пользователей. Новые вызовы для интернет-бизнеса

  • Из-за быстрого технического прогресса меняется поведение пользователей, а вслед за ним их ожидания качества сервиса
  • Бизнес часто ждет пользователей не с той стороны, с которой они раньше приходили, и не понимает, почему поведение пользователей изменилось


Зал 1 - Главный зал

10:00-12:00
Продуктовая аналитика для повышение конверсии сайта
Модератор: Олег Рудаков, директор по развитию направления аналитики AGIMA

Шворнева Екатерина, data analyst SEMrush

Как извлечь максимальную пользу из A/B тестов. Кейс SEMrush

  • Как понять какой вид эксперимента вам нужен?
  • Как правильно спланировать эксперимент и о чем надо подумать заранее.
  • В какой момент завершать эксперимент?
  • Достаточно ли вам метрик для принятия решения?
  • Другие типичные ошибки, которые могут испортить вам результат.

Антон Долгачев, директор по аналитике AGIMA

Как выстроить комплексный процесс улучшения пользовательского опыта на всех этапах развития продукта

  • Ситуации, в которых необходимо подключать аналитику
  • UX исследования & веб-аналитика
  • Какой подход мы рекомендуем для полноценного анализа пользовательского опыт

Елена Иванова, директор по маркетингу Domino's Pizza

Увеличение частоты покупок через диджитал-каналы. Опыт Domino's

Как использовать web-push и application-push для хайпа, вирусного эффекта и «добровольной» конвертации имеющейся клиентской базы Частота покупок через интернет. Вопрос: кого драйвить – тех, кто часто покупает или тех, кто купил один раз? Как сделать безличную коммуникацию личной и конвертировать в реальную покупку Digital-сервис: миф или реальность Вспомним прошлое: офлайн в онлайн Как работать эффективно, когда нет CRM.

Олег Сидоренко, директор по решениям BizTech Enterprise Solutions

Методология постановки задач при внедрении аналитического решения

  • Четкие значимые бизнес-цели как основа
  • Хорошие и плохие KPI и метрики оценки
  • КБТ организации —> КБТ в digital —> тактические инициативы в digital —> ТБТ в digital
  • Развернутые требования и техническая спецификация
  • Необходимые среды и инструменты анализа
  • Причем здесь Adobe и во что это превращается в Adobe Analytics
12:00-12:30
Кофе-брейк
12:30-14:30
Аналитика performance-трафика
Модератор: Екатерина Шинкевич, генеральный директор CPAExchange

Михаил Гусев, CTO SmartMedia

Как выстроить процесс и инфраструктуру сбора данных, чтобы минимизировать потерю обращений

У большинства компаний данные в трекинговых системах отличаются от данных в CRM: несоответствие доходит до 60‒70%. Поэтому невозможно анализировать работу маркетинговых каналов и эффективно планировать РК.

Тезисы:

  • Где пропадают данные: типичные недостатки инфраструктурных решений и процесса обработки обращений
  • Как выявлять утечку данных и скрытые информационные потоки. Как оценивать качество данных
  • Выстраиваем информационные потоки, процесс и инфраструктуру, которые минимизируют потерю данных. Как корректно вести учет всех форм обращений: звонки/неотвеченные звонки, обратные звонки, заявки с сайта, звонки на мобильные телефоны продавцам, email и др.
  • Как свести данные об обращениях в единую базу для анализа эффективности всех маркетинговых каналов.

Федор Иванов, старший менеджер по продукту Calltouch

Мультиканальные последовательности в интернет-маркетинге
В докладе будет представлена модель оценки эффективности рекламных каналов, основанная на марковских процессах (цепях), которая позволяет комплексно оценить как вероятность конверсии для каждого рекламного канала, так и рассчитать влияние канала на общую конверсию на сайте, стоимость и количество конверсий у рекламодателя. Основная особенность разработанной модели заключается в том, что эффективность рекламного канала оценивается не только по числу непосредственно привлеченных им конверсий, но и по числу пользователей, которые воспользовались данным каналом прежде чем совершить конверсию, воспользовавшись уже другим рекламным источником, таким образом, модель основана на анализе пользовательских сессий и Сustomer Journey Map, а не только на основании данных систем интернет-рекламы.


Екатерина Шинкевич, генеральный директор CPAExchange

Ценность технологий в аффилиат-маркетинге 2018

  • Изменения рынка. Трансформация
  • Трекинговые платформы. Их ценность. Автоматизация
  • Общая статистика. Дашборды
  • Антифрод-системы. Указание источников
  • Построение воронки при помощи трекер

Стеганцев Александр, руководитель интернет-маркетинга «Цвет диванов»
Наталья Пекшева, генеральный директор «Цвет диванов»
Анна Низкая, AdOps менеджер GetIntent

Симбиоз технологии и работы эксперта:


Этапы ведения рекламной кампании, и роль человека и AI на каждом из них:
  • Технология. CPA-предиктор как связующее звено между programmatic и performance
  • Аналитика. Трансфер данных, обработка, выявление закономерностей, построение гипотез для увеличения эффективности кампаний
  • Тестирование гипотез, усиление выигрышных стратегий и результат
14:30-15:30
Обед
15:30-17:00
Онлайн- и офлайн-данные: измерение и использование
Модератор: Михаил Могилевский, генеральный директор НПО Аналитика

Михаил Могилевский, генеральный директор «НПО Аналитика»

Путешествие из онлайна в офлайн и обратно
  • Измеримость наружной рекламы
  • Прозрачность данный
  • Омниканальная коммуникация
  • Измерение эффективности наружной рекламы

Винокуров Ефим, руководитель платформы MT_CITY «МаксимаТелеком»

Офлайн-данные в онлайн-рекламе

  • Построение интересов пользователей на основе поведения в жизни
  • Сопоставление онлайн и оффлайн знаний для обогащения big data
  • Измерение эффективности рекламы в реально дошедших клиентах
  • Оптимизация digital-кампаний на основе доходимости клиентов до точки продаж. Трекинг медиамикса

Анастасия Сумина, директор департамента по работе с ключевыми клиентами Segmento
Даниил Щербаков, digital media planner ОБИ

Из онлайна в офлайн: как оценить влияние медиарекламы на покупки в магазинах

  • Рекламная кампания ОБИ реализована с использованием новых технологических решений — объединения больших данных о пользовательском поведении из разных сред (онлайн+офлайн) и алгоритмов машинного обучения для оптимизации рекламных кампаний. Объединение данных позволило применить новую online-to-offline метрику, оценивающей влияние digital канала на бизнес-процессы клиента. Алгоритмическая закупка рекламы позволила эффективно охватить покупателей сегмента Do it yourself и потребителей контента об интерьере и даче в интернете. Кампания реализована рекламной платформой Segmento.
  • Цели кампании — охватить баннерной рекламой покупателей DIY сегмента в апреле-августе 2017, покупателей ОБИ в марте-августе 2017, потребителей контента в интернете по темам «Дача, сад, строительство, ремонт», 50% покупателей сегмента DIY с самым высоким среднем чеком покупки.
  • Потребительский инсайт. Большой процент людей контактирует с брендом и его продуктами в офлайне: люди просто садятся в машину, едут в магазин, совершают покупки. Маркетинговая задача — привести в магазины бренда заявленные сегменты.
  • Коммуникационная стратегия — каждому сегменту в зависимости от его покупательской и читательской активности показывался набор баннеров из 24 комплектов. В рекламных сообщениях варьировались товары из разных ценовых категорий, а также сообщения о скидках.
  • Бюджет кампании — более 2 миллионов рублей.
  • Результаты — в рамках online-to-offline метрики мы рассчитали, что благодаря проведенной рекламной кампании офлайн-продажи в магазинах ОБИ выросли на 21%. Так же мы рассчитали ROAS — возврат инвестиций в рекламу — с учетом среднего чека в категориях товаров для ремонта и дачи, post view покупок и других показателей. ROAS составил 391%, или почти 5 рублей на каждый вложенный в рекламу рубль.
17:00-18:30
LTV: как определять и что с этим делать
Модератор: Корсунская Мария, генеральный директор «Digital Ускоритель»

Как увеличить жизненный цикл клиента в онлайн медицинских проектах

  • Телемедицина в РФ, США
  • Специфика онлайн-медицины, связь пациент - врач, врач-врач в онлайне
  • Жизненный цикл пациента, способы привлечения и удержания клиента
  • Эффективность проекта в долгосрочной перспектив

Владимир Сироткин, head of performance «Совесть»
Юрий Рыбаков, эксперт по продуктовой аналитике АО «КИВИ»

Анализируй это: как найти путь к клиенту через Big Data

  • Аналитика всех видов контента и трафика на практике
  • Управление большими данными
  • Кейсы работы с Big Data крупных рекламодателей

Евгений Доронин, генеральный директор MediaSniper

Персонализируя это: динамическая оптимизация материалов в programmatic размещениях

  • концепция DCO
  • продуктовая кастомизация
  • пользовательская кастомизация
  • роль данных (контент, воронка, интересы)
  • нюансы
  • дальнейшее развитие


    Зал 2 - Президентский зал

    11:30 – 12:00
    Кофе-брейк
    12:00-13:30
    Сквозная аналитика на практике
    Модератор: Савельев Кирилл, Analytics Group Head в РА ADLABS

    Мязин Дмитрий, исполнительный директор Webmechanic

    Сквозная аналитика на практике
    • Агентский опыт внедрения сквозной аналитики
    • Плюсы и минусы «решений на коленке»
    • Тернистый путь разработки и внедрения ERP/CRM для клиента

    Новожилов Владимир, head of online marketing WiseAdvice

    Сквозная аналитика. Собственная разработка vs готовые решения: что выбрать?
    • Какие существуют варианты реализации сквозной аналитики: обзор рынка сквозной аналитики в России и варианты стеков для собственной разработки сквозной аналитики
    • Как мы в WiseAdvice строили систему сквозной аналитики на базе Google Analytics и почему не рекомендуем этого делать
    • Минусы готовых решений в сквозной аналитике
    • Как мы строим свою систему сквозной аналитики на стеке Google BigQuery, R Language, Owox, Power Bi и почему это подходит не всем
    • Кому и в какой ситуации лучше выбрать готовую систему, а кому - строить свою систему
    • Строим собственную систему сквозной аналитики: силами штатных сотрудников или силами агентства?

    Вихарев Максим, технический директор Alytics

    Построение in-house системы сквозной аналитики
    • Типовая модель системы аналитики
    • Классификация инструментов
    • Ограничения персонального проекта интегратора сквозной аналитики
    • Типовые решения и их минусы
    • Архитектура решения greenplum + clickhouse + reactjs
    • Демо
    13:30-14:30
    Обед
    14:30-16:00
    Новинки, планы развития площадок и аналитических сервисов
    Модератор: Лена Выморкова, директор по стратегическому взаимодействию с ключевыми клиентами iConText

    Яков Пейсахзон, директор по продажам myTarget

    Аналитика таргетированной рекламы в социальных сетях: работаем с post-view и last-click

    • Новинки таргетированной рекламы в 2018 году
    • Контекстный таргетинг
    • Post post-view для offline конверсий
    • post-view и last-click

    Станислав Видяев, старший специалист по аналитическим и атрибуционным продуктам Google Russia

    Инструменты измерения и атрибуции в Google: тренды 2019 года

    • Google Analytics: планы развития продукта
    • Google Attribution: ход бета-тестирования и планы запуска
    • ITP2.0: что будет происходить с post-view в аналитических и атрибуционных инструментах
    • App и Web: планы развития кросс-платформенной аналитики на уровне пользовател

    Александра Кулачикова, head of Yandex.Metrica promotion

    Яндекс.Метрика. История посетителя - от общего к частному

    • Как с помощью Метрики можно больше узнать о посетителях сайта и увидеть полную картину взаимодействий с клиентом - от первого клика до общей ценности
    • О планах развития, а также о том, кому будут полезны ближайшие запуски
    16:00-16:30
    Кофе-брейк
    16:30-18:00
    Мобильная аналитика
    Модератор: Елена Пикунова, управляющий партнер Zen Mobile Agency by iConGroup

    Проблемы рынка мобильной аналитики и атрибуция в mobile
    • Сложности, о которых надо говорить всему рынку: рекламодателям, площадкам и агентствам
    • Системы мобильной аналитики и их количество у одного клиента: что важно для качества
    • Неправильная и правильная интеграция систем мобильной аналитики

    Маргарита Верменик, бизнес-аналитик OZON.travel

    Основные параметры мобильной аналитики для ecommerce-приложения


    • Сколько систем мобильной аналитики интегрировать в приложение?
    • Какие параметры важны и что мы замеряем?
    • Как не испугать пользователя большими объемами данных внутри приложения

    Ильин Дмитрий, веб-аналитик «Ак Барс Банк»

    Используем AppMetrica + Clickhouse для составления специальных метрик по пользователям мобильного приложения

    • О задаче. На основе сырых данных AppMetrica рассчитать поведенческие особенности для каждого пользователя, на основе которых можно составить когорты для персонализированной коммуникации.
    • Об инструментах. Что, как и зачем использовали для достижения цели.
    • Пример (демонстрация) всего процесса: от сбора сырых данных до составления когорт по поведенческим признакам и их последующая выгрузка в маркетинговую витрину банка.


      Зал 2 - Президентский зал

      10:00-12:00
      Обогащение данных. Расширение базы знаний о пользователях
      Модератор: Савельев Кирилл, analytics group head в РА ADLABS

      Наталья Корнеева, client service director Between Exchange

      Илья Богачев, head of sales Russian Division в Travel Audience GmbH - An Amadeus Company

      Ценность качественной и верифицированной даты на рынке, где каждый второй называет себя DMP

      • Что такое travel audience
      • Какие данные мы собираем
      • При чём тут «Амадеус»
      • Как мы используем собранные данные для формирования профиля путешественника и какие сегменты формируем
      • Что travel-данные могут рассказать о человеке
      • Как сделать РК на travel-данных для клиента не из travel-тематики
      • Кейсы

      Суворина Татьяна, руководитель проектов анализа данных Weborama

      Поиск новых инсайтов об аудитории. Кейс Essity

      • Data-mining алгоритмы для построения портрета целевой аудитории бренда
      • Три различных взгляда на аудиторию Essity
      • Real-time визуализация поведенческих трендов пользователей и оптимизации рекламных кампани

      Александр Кобозев, менеджер проектоа ПАО «Вымпелком»

      BIG DATA . Внешние даные и их использование

      • Информация – это нефть, и ее стоимость зависит (как и у нефти) – от качества
      • Человек – основной объект, производящий информацию, либо специально, либо по незнанию
      • Источников данных много – на какие нужно обратить внимание и как с ними работать
      • Применение внешних данных в бизнесе невозможно без BigData, при этом BigData – не панацея, а лишь способ быстрой проверки гипотез


      Андрей Евтихов, исполнительный директор CleverDATA

      Монетизация данных для data-провайдеров

      • Как организовать продажу данных правильно, учесть все риски и заранее прогнозировать выручку
      • Существующие форматы обмена данными между поставщиками и потребителями
      • Сложившаяся экосистема обмена данными на рынке: агрегаторы, маркетплейсы, биржи
      • Кто может стать поставщиков данных: как оценить свои данные и спрогнозировать выручку
      • Какие затраты нужны для подготовки данных для продажи, какие риски несут игроки рынка данных
      • На что обращают внимание потребители данных для обогащения
      12:00-12:30
      Кофе-брейк
      12:30-14:30
      Аналитика контента
      Модератор: Азлецкая Мария, media director iConText

      Ольга Сидорова, главный редактор медиапроектов Mail.Ru

      Как прокачать бренд при помощи медиа

      • Что такое branded media
      • Какие есть способы для бренда сделать свое медиа
      • Как мерять успех
      • Примеры

      Владимир Давыдов, руководитель отдела ведения проектов и заботы о клиента «Маркетинговая группа Комплето»

      Как работает система аналитики контент-маркетинга и SMM

      • Что такое ConTrack (content tracking system)
      • Как собрать многоканальные цепочки и склеить их в одну картину
      • Как автоматически обрабатывать из разных мест (CRM, QR-коды) данные для «склейки» цепочки

      Алесандр Жабрев, product analyst of international media Sports.ru

      Редакционная аналитика. Что разного может быть во внешне одинаковых продуктах?

      • Какие показатели нужны медиа. Cвязь редакционных и продуктовых метрик
      • Аналитика социальных сетей: когда одних подписчиков мало
      • KPI для редакций: как заставить авторов следить за цифрами
      • Как удержать пользователя с помощью комьюнити
      14:30-15:30
      Обед
      15:30-17:00
      Атрибуция трафика
      Модератор: Рудольф Винтер, руководитель отдела performance-маркетинга РА ADLABS

      Захаров Артем, ведущий специалист по данным «АДВ Лаб»

      Как просмотр видео в марте влияет на конверсии в июле - опыт объединения данных Google Analytics и трекинга показов для построения атрибуции

      У больших рекламодателей бюджеты на охватную рекламу в разы больше, чем performance бюджеты, и для них важно понимать, как охватная реклама влияет на конверсии. при этом до недавнего времени такая аналитика требовала больших затрат времени и денег, и была доступна только еденицам компаний. Я расскажу про наш опыт объедениния данных Google Analytics и рекламного трекинга для решения задачи атрибуции - как мы научились делать это относительно просто и какие выводы получили.

      Чухляев Илья, региональный директор OWOX
      Ян Чарный, PM OZON

      Как автоматизировать тестирование метрик на сайте и повысить уверенность в качестве данных. Кейс OZON.ru

      Часто аналитики в процессе своей работы не успевают следить за качеством данных онлайн-аналитики. Внедрили, к примеру, новый алгоритм подбора товаров в блок с аксессуарами и через месяц решили посчитать его эффективность. Начинаете считать и понимаете, что когда внедряли алгоритм, то поломали все метрики на странице, и теперь собранным данным нельзя доверять. У вас бывали похожие ситуации?

      Мы расскажем:

      • как пошагово настроить автоматическое тестирование минимальными ресурсами и получать сигналы о снижении качества данных вовремя
      • какой формат отчета поможет принимать решения маркетинг-аналитику
      • на какие сигналы стоит тратить драгоценное время аналитика, а какие - считать шумом
      • как встроить такое решение в процессы больших команд онлайн-маркетинга

      Игорь Калиновский, ведущий аналитик Mindbox

      Почему Google Analytics не подходит для измерения целевого маркетинга?

      • Почему атрибуция Last Click в Google Analytics не подходит для измерения прямого маркетинга
      • Как GA помогает уничтожить базу контактов (корреляция отписок и дохода по Google Analytics)
      • Как контрольные группы помогают честно измерить маркетинг
      • Как мы шли и продолжаем идти по пути измерения маркетинга с контрольными группами (история факапов, формулы)
      • Как измерять выручку от прямого маркетинга с помощью контрольных групп (формулы)
      • Недостатки контрольных групп
      • Куда двигаться дальше: автоопределение размера и времени в контрольных группах
      17:00-18:30
      Визуализация данных
      Модератор: Леван Тодуа, head federal new business iConText

      Антон Дейкин, бренд-менеджер «ГК Пионер»

      Костыли, скотч, хардкор: как подстроить Power BI к решению действительно сложных задач

      • Ограничения Power BI как инструмента визуализации мультиканальной аналитики. Первый подход к снаряду: дашборды, которые не работают.
      • А что было нужно? Задачи медиапланирования, сравнение результатов план/факт от периода к периоду, воронка продаж, мультиканальная атрибуция, контроль работы отдела продаж.
      • Второй подход: Power BI на стероидах (ETL-решения на платформе Pentaho).
      • Дашборды, которые помогают принимать решения и снижать стоимость лида (проект «LIFE Ботанический сад»)

      Сидоров Алексей, founder в myBI Connect
      Илья Украинец, руководитель подразделения по привлечению пользователей в группе компаний «Везет»

      Собираем все данные и играем по своим правилам

      • BI - зачем и почему?
      • Краткий обзор Power BI
      • Понятия ETL, аналитическая база данных, модель данных
      • Кейс пользователя
      • Как собрать данные в собственный it-контур

        Зал 3 - Бизнес зал

        Мастер-классы
        6.11 с 12:00 до 13:30

        Екатерина Путинцева, marketing manager AppMetrica
        Александр Сибриков, business development AppMetrica.Yandex

        Мастер-класс по настройке трекинга установок и аналитики приложения (6 ноября)
        Обзорная лекция об особенностях мобильной аналитики, разбор ключевых метрик для анализа приложения и последующая демонстрация настройки на примере интерфейса AppMetrica.


        6.11 с 14:30 до 16:00
        Дмитрий Сатин, партнёр UsaBility Lab

        Поиски персоны в бизнес-данных. Как визуализация данных помогает составить портрет своего потребителя

        Коротко: Я хочу научить вас анализировать данные бизнеса так, чтобы из них можно было построить портреты клиентов (персоны), которые станут как отправной точкой для CJM, так и позволят наконец почувствовать эмпатию к своим клиентам и их нуждам, что в свою очередь приведет в повышению эффективности бизнеса (вы будете делать то, что действительно важно, и не тратить силы на то, что не нужно клиентам).

        Чуть подробнее:
        Для составления портрета потребителя нужно проводить исследования, интервью, опросы. Но возникнут вопросы, кого опрашивать и интервьюировать.
        Почти у каждого бизнеса есть данные, в которых уже содержатся основные черты портрета. Но стандартные диаграммы показывают лишь неясные проекции, из которых можно сделать лишь самые общие и редко полезные выводы, например, что большинство людей ночью спит, а борода чаще растет на мужском лице.
        Чтобы поймать правильную гипотезу приходится отсматривать множество графиков и диаграмм. Эта работа настолько кропотлива, что неизвестно принесет ли она результат, и за какое время мы можем его получить. И если данные за время анализа обновятся, то работу придется начинать сначала.
        Поэтому нужен инструмент, в котором мы могли бы поиграть с данными — легко, как дети. Эта игра выводит в цели зачастую исследования значительно быстрее.
        Я покажу на примере большого исследовательского проекта этот путь, который вы сможете проделать самостоятельно на своих данных. А если запутаетесь, то позовете меня на консультацию. :)

        Биография спикера:
        • инженерный психолог
        • в отрасли юзабилити с 1997 года
        • основал компанию USABILITYLAB
        • Советник Министра Связи и Массовых Коммуникаций РФ до 2015 года
        • популярный спикер на IT-конференциях


        6.11 с 16:30 до 18:00
        Максим Уваров, educator NeedForData

        Приемы анализа контекстной рекламы в Power BI

        На мастер-классе Максим Уваров на данных реального рекламодателя поделится авторскими приемами анализа контекстной рекламы средствами революционной программы от Microsoft Power BI.

        Биография спикера: Эксперт по обучению Яндекса. Обладатель статуса MVP от Microsoft. Основатель проектов needfordata.ru, marketing-wiki.ru, конференции «Осенняя сессия по контекстной рекламе». Сооснователь системы автоматизации контекстной рекламы K50.ru. Организатор хакатнов HackForData. Создатель и модератор профессиональных сообществ «Контекстная реклама» и «Power BI, Excel в интернет-маркетинге и не только».


        7.11 с 10:00 до 11:30
        Ольга Чванова, ведущий менеджер по работе с клиентами myTarget

        Как выжать максимум из вашей рекламной кампании в соцсетях? Инструменты, аукцион, аналитика и оптимизация

        • Типичные ошибки начинающего таргетолога
        • Как работает аукцион в myTarget?
        • Что такое счетчик Топ@Mail.ru и как его использовать?
        • Как анализировать трафик из соцсетей?

        Биография спикера: Более 5 лет в интернет-рекламе. Работала в технической поддержке в Google. Занималась продвижением недвижимости в основных интернет-каналах (контекст + таргет) в крупном рекламном агентстве. На данный момент работает с прямыми рекламодателями в myTarget, помогает в составлении стратегии продвижения, настройке эффективных рекламных кампаний и способах их оптимизации.
        Зачем идти на iMetrics
        1. Веб-аналитика для принятия решений
        2. Аналитика со всех сторон
        4. Тренды и цифры рынка
        5. Готовое решение
        3. Погружение в будущее
        6. Нужный инструмент
        Представители крупнейших брендов расскажут о маркетинговой, продуктовой веб-аналитике: как применяют на практике технологии и как аналитика работает на принятие взвешенных бизнес-решений и достижение бизнес KPI.
        Опыт из первых рук: представители Яндекс Метрики и Google Analytics, эксперты рынка, специалисты digital-агентств, веб-аналитики крупных компаний расскажут, как использовать веб-аналитику максимально эффективно.
        Успешные кейсы, практические решения, примеры невероятного уровня использования веб-аналитики от успешных компаний - как вдохновение для развития и прокачки вашего бизнеса.
        Эксперты мира исследований покажут в схемах, графиках и цифрах, в каком мире цифровой экономики мы живем, какое место занимает веб-аналитика и как она поможет всем нам.
        Что ждет digital и веб-аналитику в скором будущем? Что готовят Яндекс, Google? Что будет с рынком, какие технологии нас ждут?
        Практика, практика и только практика веб-аналитики на мастер-классе от экспертов рынка.
        Примите участие в 8-ой конференции iMetrics!
        Организаторы
        Официальный партнер по рекламе
        Партнер
        Официальный агрегатор новостей
        Информационные партнеры
        Контакты
        По вопросам регистрации участников:
        По вопросам программы:
        Партнерские возможности:
        Как добраться
        Москва, Зубовский бульвар, д. 4, стр. 2,
        МИА «Россия сегодня»

        Made on
        Tilda